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作为游戏和电竞大国的日本，对这两个行业的监管一直秉持“最小监管”的原则。
无论是游戏软件制造还是开发单个游戏，都不需要政府批准或许可证。
也没有法律限制向未成年人销售游戏。不过，考虑到游戏内容可能对未成年人产生影响，许多游戏软件制造商自愿加入了自律组织，如计算机软件伦理组织（EOCS）或计算机娱乐评级组织（CERO）。这些组织制定了一个年龄分级系统，将游戏按适当的年龄组进行分级，并在审核后将评级显示在游戏包装上。
由于日本的分销商（包括游戏平台和硬件提供商）通常要求游戏贴上分级标签，因此在许多情况下，分级审核成了必经流程。
举办电子竞技比赛
举办电子竞技或游戏比赛主要受《娱乐业务法》、《不正当奖金和误导性陈述法》（UPMRA）以及《刑法》下关于赌博的规定的规范。后两部法律主要在比赛提供大额现金奖品涉嫌违法的情况下适用。
加纳Sayaka合伙人安德森·毛利·友常律师事务所东京办公室电话: 81-3-6775-1264电子邮件: sayaka.kano@amt-law.com
为了确保合法合规，奖金必须根据参与者的属性（例如他们是否持有日本电子竞技联盟（JeSU）认证的专业许可证）以及参赛费用的结构进行仔细安排。
一些比赛还根据获胜者的属性（包括他们是否持有专业许可证或是否为未成年人）调整奖金金额。此外，JeSU许可证涵盖的游戏标题数量有限仍然是一个挑战。
边玩边赚
近年来，采用“边玩边赚”机制的区块链游戏在游戏行业引起了广泛关注。
边玩边赚的核心在于游戏物品和角色作为代币在区块链上发行，玩家可以通过玩游戏赚取可兑换法定货币的代币——名副其实的一边“玩”游戏一边“赚钱”。
由于玩家通过玩游戏赚取可以转换为法定货币的代币，这种新型游戏兼具游戏和金融元素，又被称为“GameFi”（意指游戏化金融）。
在区块链游戏中，当游戏内货币或游戏内物品作为代币在区块链上发行时，它们不是由游戏运营商的内部服务器管理，而是由用户自己管理，他们通过自己的私钥在区块链上“持有”这些游戏内货币或游戏内物品。
此外，用户可以通过区块链交易游戏内物品和其他物品，而不受游戏运营商的限制。
法律问题
由于区块链游戏兼具游戏和金融元素，因此涉及到许多法律问题。
长濑威志 合伙人安德森·毛利·友常律师事务所东京办公室电话: 81-3-6775-1200 电子邮件: takeshi.nagase@amt-law.com
《支付服务法》（PSA）。游戏物品和角色作为非同质化代币（NFT）在区块链游戏中发行和交易，那么，这种NFT是否和加密资产——如比特币和以太坊——一样受PSA规制？
由于NFT通常是个性化和不可替代的代币，并不是一种支付手段，因此，它们通常不被视为像比特币一样的加密资产。
但在区块链游戏中，同一角色可以发行多个NFT。因此，与代表独一无二的数字艺术的NFT相比，区块链游戏中代表游戏物品或角色的NFT（游戏NFT）的独特性较低，因此，游戏NFT能否被视为支付手段并作为加密资产受PSA规范应另当别论。
《刑法》下的赌博规定。根据区块链游戏规则，用户支付一定金额的法币或加密资产购买如扭蛋或随机包这样的物品来获得游戏NFT，这些NFT的稀有度不一，随机抽取。
由于通过扭蛋等获得的游戏NFT可以在交易平台上买卖，每个游戏NFT具有不同的价值，这就引发了一个问题——游戏运营商和玩家是否在下“赌注”？如果答案是肯定的，这种游戏可能被视为《刑法》禁止的赌博。
根据《刑法》，赌博被定义为“两个或两个以上的人通过偶然胜负来竞争财物，参与人可能获得或失去财物的行为”。那么，游戏玩家是否“竞争财物，可能获得或失去财物”？有必要详细审视。
UPMRA。还需要注意的是，UPMRA限制企业在提供服务时提供过多的奖品。为了防止因过多的奖品引起的不健康竞争，UPMRA限制了奖品的最高金额和总金额，具体取决于提供奖品的方法。
在区块链游戏中，与传统在线游戏一样，代币可以作为某些游戏玩法和成就的奖励。如果这些奖励属于UPMRA规定的奖品类别，则需要遵守有关最高金额和总金额的规定。
因此，在确定奖励的适用性和设定金额时需要谨慎。
金融商品交易法（FIEA）。区块链游戏中有一种称为“奖学金”的机制，一名玩家购买游戏NFT并将其借给其他玩家玩游戏，赚取代币并获得部分该玩家赚取的代币。
根据FIEA，用他人的资金作投资，并将收益返还给投资者的项目属于集体投资计划利益（CISI）类别。
原则上，未依FIEA之规定注册为金融商品交易业务经营者（即所谓的基金法规），不得进行CISI。
由于“奖学金”是将购买的游戏NFT借给他人以赚取代币并获得部分代币，因此这种“奖学金”机制有违反基金法规之嫌。
生成式AI
中崎尚高级顾问律师安德森·毛利·友常律师事务所东京办公室电话: 81-3-6775-1086电子邮件: takashi.nakazaki@amt-law.com
在生成式AI模型中，机器学习开发的第一步是收集数据，将其处理为训练数据集，输入训练程序，并用于开发和训练生成式AI模型。
而这些数据，无论是互联网上抓取到的分散的信息，还是由第三方提供的信息，往往包含受版权保护的作品。
处理学习数据集的行为属于复制和改编类别，这通常只有版权持有人才能进行。最初，AI开发者被禁止用版权作品训练模型。
但由于日本对版权限制的规定较灵活，使AI开发者处理数据集成为可能。也因此，日本的《版权法》常被戏称为机器学习的天堂。
事实上，生成式AI在日本游戏行业的使用越来越多。例如，知名游戏《妖怪手表》的游戏软件制造商Level-Five已公开宣布，他们将在未来的游戏制作中使用生成式AI。
另一方面，日本许多游戏、漫画和动画粉丝对在内容创作中使用生成式AI持反对意见，许多内容创作者担心他们的内容可能会被生成式AI模仿。
日本游戏行业因而陷入了两难境地。生成式AI无疑将促进内容创作，行业甚至为此扫清了相关的法律风险，但如果全面进入生成式AI游戏创作时代，恐遭粉丝抵制，遭受声誉风险。对于生成式AI的运用，内业仍较谨慎。
安德森·毛利·友常律师事务所
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