一、数据的完整性
如果CRM系统中的顾客数据不完整，那么得出的需求结论可能就不准确。例如顾客的联系方式、购买记录、交互历史等都要尽可能全面。就像你要了解一个人的喜好，只知道他一部分的行为是不够的。
二、准确的数据分析方法
简单的数据罗列没有意义。可以采用象限分析方法，例如以购买频率和消费金额为两个坐标轴，把顾客划分到不同的象限中。高频率高消费的顾客可能更注重品质和个性化服务；低频率高消费的顾客可能是一次性大额购买者，他们可能需要更多的售后保障方面的需求挖掘。
三、及时更新数据
顾客的需求是动态变化的。如果CRM系统中的数据还是几个月前的，那肯定无法准确反映当前需求。要确保数据能及时更新，这样才能跟上顾客需求的步伐。
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